ingénieur informatique Senior Cloud SRE & Microservices (H/F) (IT)

Nous recherchons un Ingénieur Senior SRE / Cloud Engineering pour analyser, optimiser et stabiliser les services cloud critiques et les composants de plateforme de notre client. Vous interviendrez en tant qu'expert technique référent sur les incidents de production complexes et les escalades clients. Dans un environnement SaaS critique à forte disponibilité, votre rôle sera de concevoir des solutions cloud-native résilientes, d'éliminer la dette technique et de garantir la fiabilité globale de nos systèmes Vos missions principales : Architecture & Développement Cloud-Native : Développer et maintenir des microservices basés sur Java (Spring Boot) sur GCP et OpenShift. Concevoir et déployer des architectures orientées événements basées sur Kafka et GCP Pub/Sub. Identifier proactivement les faiblesses d'architecture, la dette technique et les risques opérationnels. Observabilité & Fiabilité (SRE) : Définir et déployer la stratégie globale d'observabilité (logs, métriques, traces distribuées, alertage). Surveiller, diagnostiquer et optimiser les performances des systèmes de production avec Datadog. Définir et piloter les indicateurs clés de service : KPI, SLA et SLO. Gestion d'Incidents & Automatisation : Piloter l'analyse des causes racines (root cause analysis) lors des incidents majeurs et définir les actions correctives et préventives. Automatiser les déploiements et soutenir les initiatives d'Infrastructure as Code (IaC). Accompagner et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques de fiabilité, d'exploitabilité et de sécurité cloud (secure-by-design) Profil candidat: Expérience & Compétences clés : Parcours SRE / DevOps / Production Engineering avec une solide expérience de l'exploitation de plateformes SaaS critiques en production. Développement Java : Excellente maîtrise de Java et du framework Spring Boot (la connaissance d'Angular est un atout apprécié). Écosystème Cloud GCP & Conteneurs : Pratique avancée de GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring) ainsi que des plateformes Kubernetes / GKE et OpenShift. Architectures événementielles : Expertise reconnue sur Kafka et GCP Pub/Sub. Observabilité & Performance : Expérience confirmée sur Datadog, le traçage distribué et la résolution de problèmes complexes de performance. IaC & CI/CD : Maîtrise de GitLab CI, Terraform, Helm et ArgoCD. Aptitudes & Qualités personnelles : Fortes capacités de diagnostic, de résolution de problèmes (troubleshooting) et d'optimisation de performance. Maîtrise des principes de sécurité cloud et de la démarche secure-by-design. Sens aigu de la responsabilité (ownership), de l'imputabilité et orientation client. Esprit de collaboration efficace avec les équipes de développement, d'exploitation, de gestion produit et support. Ouverture à l'utilisation d'outils d'assistance au développement (GitHub Copilot). Stack technique globale Cloud & Conteneurisation : GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM), OpenShift, Kubernetes Backend & Messaging : Java, Spring Boot, Kafka, GCP Pub/Sub CI/CD & IaC : Terraform, Helm, GitLab CI, ArgoCD Observabilité : Datadog (logs, métriques, traces, alertes) Outils connexes : GitHub Copilot, Angular (optionnel)