Stage Innovation : Ingénieur Recherche Opérationnelle

Description de l'offre

Description du poste

A la Direction de l’Innovation , nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse , vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d’un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Urban logistics & e-mobility

– Explorer des stratégies d’optimisation multi-objectifs (délai, émissions de CO2, coût, …) et multi-contraintes de tournée d’une flotte de véhicules mixtes (électriques et thermiques) en prenant en compte des incertitudes sur les conditions opérationnelles ​
– Définir les cas d’utilisation et construire un jeu de données de test de référence (combinant données théoriques et données réelles fournies par le service de géolocalisation HERE​)
– Evaluer les performances des solutions retenues et les intégrer dans l’outil décisionnel existant

Projet : Smart & Green Mobility Services​ – Dynamic Multimodal Routing Optimization

Le sujet se situe dans le domaine du MaaS (Mobility as a Service) et en particulier sur le développement d’applications et d’outils décisionnels pour faciliter une mobilité des personnes et des biens.​
– Expérimenter des stratégies d’optimisation dynamique de trajets multimodaux en fonction des modes de transport sélectionnés, des critères de performance tant individuels que collectifs, et des contraintes retenues (durée, distance, taux de CO2, …)​
– Définir une démarche expérimentale permettant d’évaluer les performances des algorithmes d’optimisation développés ​
– Mettre au point des outils permettant de tester les algorithmes développés à partir des graphes des réseaux de transport (routier, ferroviaire, …)​

Projet : Développement d’outils d’optimisation et services numériques d’aide à la mobilité

– Support aux équipes sur leurs problématiques d’optimisation et d’outils décisionnels
– Développement et maintien d’un référentiel sur les différentes méthodes et solveurs appliqués sur nos projets R&D, à commencer par ceux relatifs aux optimisations de trajet et de tournée de véhicule (EVRP)
– Génération des données de tests et suivi des campagnes d’expérimentation
– Evolution et maintien en conditions opérationnelles de l’ensemble des démonstrateurs existants

Ces activités vous permettront de développer les compétences suivantes :
– Modélisation mathématique de problèmes d’optimisation
– Conception et développement de méthodes heuristiques/métaheuristiques
– Développement d’applications et d’outils d’optimisation

Projet : Etude et résolution d’un problème d’équilibrage de ligne d’assemblage

– Analyse des crises et des évènements incertains pouvant impacter la logistique interne d’une entreprise​
– Conception de solutions robustes d’équilibrage et de stratégies de production à adopter pour limiter leur impact​
– Développement d’algorithmes d’optimisation combinatoire proposant des solutions de sortie de crise. Ces algorithmes généreront des stratégies d’équilibrage permettant d’optimiser la production en cas d’aléas​
– Evaluation des performances des algorithmes proposés via une étude expérimentale (comparaison au cas de production en mode nominal, à des scénarios de crises non traitées…)​

Projet : Modélisation et simulation numérique

Vous aurez notamment à développer ces activités dans le cadre d’un jumeau numérique d’une chaîne logistique :​
– Génération et simulation de routes (point de passage, descriptif de la route, intersections…)​
– Génération et simulation d’entreprises (Livraison, taux de non conformités, localisation…)​
– Algorithme de sélection des routes et entreprises les plus réalistes​
– Gestion de la multimodalité
– Préparation de la transformation de la simulation à des cas réels (obtention des données géolocalisées)​​
– Integration d’Internet Physique

Qualifications

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’étude et vous avez suivi une spécialité en mathématiques appliquées, en recherche opérationnelle ou en génie industriel.
Vous maîtrisez les problèmes classiques de Recherche Opérationnelle (shortest path, travelling salesman, …) et les méthodes associées (ILS,GA, …), ou en modélisation mathématique et en particulier sur les problèmes d’optimisation combinatoire, et maîtrisez la programmation sous Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Des connaissances en simulation seraient un plus.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

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